准备环境：ubuntu 22/24，debian 11/12

安装依赖 

apt install binutils-gold bison build-essential ccache ecj fastjar file flex g++ gawk gcc-arm* gettext git libbsd-dev libelf-dev libncurses-dev libssl-dev meson mold ninja-build pbzip2 pigz pkg-config python3-dev python3-setuptools rsync subversion swig time unzip wget xsltproc xxd zlib1g-dev zstd
apt install build-essential clang flex bison g++ gawk \
gcc-multilib g++-multilib gettext git libncurses-dev libssl-dev \
python3-distutils python3-setuptools rsync swig unzip zlib1g-dev file wget

新建一个普通用户 useradd -m 用户名。

给新建用户设置密码 passwd 用户名。

给用户添加sudo权限 usermod -aG sudo 用户名。

切换到新建的用户 su – 刚刚新建的用户名。

输入cd回车，切换到用户的根目录，上传openwrt或者其他分支的源码。

添加科学环境，因为要期间会用到大量git，如果你用的非国内服务器，那不需要此步骤。

export all_proxy=http://127.0.0.1:10985
export http_proxy=http://127.0.0.1:10985
export https_proxy=http://127.0.0.1:10985

cd切换到源码根目录，依次执行以下命令。

./scripts/feeds clean
./scripts/feeds update -a
./scripts/feeds install -a

期间如果有报错请检查科学环境，正常是不会报错的。

执行完毕后输入 make menuconfig

Target System → CPU 架构
Subtarget → 子平台
Target Profile → 路由器型号

LUCI > 3.Applications 可以自定义需要内置的软件。Network内一般内置了软件分载和硬件分载。

推荐在根菜单 Global build settings 内 选中 Strip unnecessary exports from the kernel image与 Strip unnecessary functions from libraries，这两个选项可以降低一些固件体积，提升一点点性能。

选择完毕后切换到save按钮保存然后退出。

执行 make defconfig 生成配置

执行 make download -j$(nproc) 下载预编译软件包依赖。

执行 make -j$(nproc) V=sc 开始编译，默认官方源码不会有报错，如果你通过其他方式手动添加了软件进去编译可能出现报错，按提示排查。

开始编译需要等待较长时间，编译结束后查看 bin/targets/ 或者固件，刷入设备即可。

如果需要编译其他平台，可以避免再次浪费时间下载依赖，请按以下步骤。

执行 make clean。

执行 make menuconfig 重新配置硬件软件。

选择好 Target System / Subtarget / Target Profile 。

执行 make defconfig

开始编译 make -j$(nproc) V=sc

编译完成后会在 bin/targets/ 生成不同设备名称的文件夹。

个人自用固件遇到的一些问题。

23.05源码，加入turboacc sfe插件，使用https://github.com/chenmozhijin/turboacc。

运行脚本后进行编译报错，需要修改 package/turboacc/luci-app-turboacc/Makefile

大约32行，或直接搜索，+PACKAGE_$(PKG_NAME)_INCLUDE_NFT_FULLCONE:kmod-nft-fullcone 将这行注释或者删除。

保存后重新使用make menuconfig，进入Kernel modules – > Netfilter Extensions ，找到 kmod-nft-fullcone，空格选中将其改变为 <*>，由于添加了turboacc会额外多出来一个，选中一个会变成两个都选中，不用管即可。

返回进入 LuCI -> Applications，找到 luci-app-turboacc，取消选中的 Include NFT FULLCONE 模块。

如果你硬件配置还可以，那推荐用自带的软件/硬件流量分载，硬件性能较低推荐使用SFE。

使用SFE需要取消勾选 Include Flow Offload，取消勾选后下方就会出现 Include Shortcut-FE，选中即可。